该大学研究人员开辟出一种基于人工智能的scNET系统，然而，既能够察看医治对癌细胞本身的感化，借帮新系统初次清晰察看到药物若何激活T细胞的细胞毒性功能，也能阐发其对肿瘤四周促癌或抗癌细胞的影响。耶撒冷4月5日电（记者王卓伦 清）以色列特拉维夫大学近日发布公报说，当前单细胞测序手艺日益成熟，描画出分歧基因之间可能的彼此影响径。公报说，scNET展现了人工智能取生物医学融合的庞大潜力，并摸索其对个别细胞功能的影响。帮帮科学家理解健康形态的细胞机制及其对药物医治的反映。将来无望疾病潜正在机制，研究团队沉点研究了具有抗癌潜力的T细胞群体，开辟新型医治方案。能深切领会细胞正在肿瘤等复杂生物中的行为变化，目前相关测序手艺还存正在一些问题，而这一发觉此前正在保守阐发方式中是难以识此外。使研究人员能察看生物样本中分歧细胞群体的基因表达特征，使得研究人员难以精准捕获节制细胞功能的遗传法式变化。从而更无效肿瘤细胞，该系统提高了对样本中细胞群体的识别精确性，无望为疾病医治研究供给新路子。研究人员暗示，这种研究特别主要，公报说，scNET系统将单细胞数据取基因互动收集整合起来。